上述大數(shù)據(jù)中心建設(shè)需求最終可以歸納為這幾個關(guān)鍵詞：

數(shù)據(jù)挖掘能力、智能決策、數(shù)據(jù)共享、信息安全

艾索技術(shù)助力大數(shù)據(jù)中心建設(shè)，以音視訊泛空間融合應(yīng)用賦能新基建。

集中存儲：

無紙化系統(tǒng)可以將分散在不同部門和地點的數(shù)據(jù)集中存儲，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫，為數(shù)據(jù)挖掘提供豐富的原材料。

高效索引：

通過建立高效的數(shù)據(jù)索引和標(biāo)簽系統(tǒng)，無紙化系統(tǒng)能夠快速定位所需數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)挖掘的效率。

數(shù)據(jù)采集：

無紙化會議系統(tǒng)可以收集會議中的各類數(shù)據(jù)，如參與者反饋、投票結(jié)果等，而遠程視頻系統(tǒng)可以記錄視頻會議的內(nèi)容和參與者互動。這些數(shù)據(jù)可以為大數(shù)據(jù)中心提供豐富的信息源。

內(nèi)容分析：

通過語音識別和文本分析技術(shù)，無紙化會議系統(tǒng)和遠程視頻系統(tǒng)可以自動提取會議內(nèi)容的關(guān)鍵信息，為數(shù)據(jù)挖掘提供素材。

實時數(shù)據(jù)訪問：

分布式顯控系統(tǒng)可以實現(xiàn)對數(shù)據(jù)中心資源的實時監(jiān)控和管理，確保決策者可以快速獲取最新的數(shù)據(jù)和信息。

多源信息融合：

通過將來自不同數(shù)據(jù)源的信息集中顯示和分析，分布式顯控系統(tǒng)為決策者提供了一個全面的決策視角。

交互式?jīng)Q策支持：

KVM坐席系統(tǒng)允許決策者在多個顯示終端之間無縫切換，快速響應(yīng)各種情況，提供交互式的決策支持。

高級分析工具集成：

集成先進的數(shù)據(jù)分析和可視化工具，幫助決策者理解復(fù)雜的數(shù)據(jù)集，從而做出更加精準(zhǔn)的決策。

資源共享：

KVM坐席系統(tǒng)允許多個用戶共享同一組鍵盤、鼠標(biāo)和顯示器，實現(xiàn)對服務(wù)器和數(shù)據(jù)的快速訪問和操作，提高了數(shù)據(jù)共享的效率。

跨平臺訪問：

分布式顯控系統(tǒng)支持不同操作系統(tǒng)和平臺之間的數(shù)據(jù)共享，確保信息可以在不同系統(tǒng)間流通無阻。

權(quán)限管理：

通過設(shè)置不同的訪問權(quán)限，確保數(shù)據(jù)共享的安全性，只有授權(quán)用戶才能訪問敏感數(shù)據(jù)。

遠程協(xié)作：

利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，分布式顯控和KVM坐席系統(tǒng)可以實現(xiàn)遠程數(shù)據(jù)共享和協(xié)作，方便地理分布的團隊成員共同工作。